Kit de Desenvolvimento NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER
Visão Geral do Produto
O Kit de Desenvolvimento NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER é uma solução de computação de IA de borda de alto desempenho e bom custo-benefício, projetada especificamente para desenvolvedores de robótica, pesquisadores de IA, estudantes e engenheiros de sistemas embarcados, com o objetivo de eliminar as tarefas tediosas de compra de componentes, instalação do sistema e configuração de hardware em projetos de desenvolvimento de IA de borda e robótica. O kit inclui o módulo Jetson Orin Nano SUPER com desempenho de IA de até 67 TOPS (8 GB), 134× mais rápido que o Jetson Nano original, capaz de executar com fluidez modelos de IA generativa, vision transformers, grandes modelos de linguagem e modelos visão-linguagem, o que o torna ideal para o desenvolvimento moderno de IA e robótica.
Recursos
-
Excelente Desempenho de IA para Produção
Baixo consumo e baixa latência com desempenho de IA de até 67 TOPS, graças a uma GPU com arquitetura Ampere e uma CPU ARM de 6 núcleos, que permite múltiplos pipelines de aplicações de IA simultâneos e inferência de alto desempenho.
-
Dispositivo Compacto de IA de Borda
Tamanho compacto de 100 mm × 79 mm × 21 mm; inclui o módulo Jetson Orin™ Nano de 8 GB, um dissipador com ventoinha e um adaptador de alimentação.
-
Expansível com I/Os Abundantes
4 portas USB 3.2 Gen 2, DP 1.2, M.2 key E (módulo Wi-Fi incluído), 2× M.2 Key M para SSD, slot microSD, 2× conectores MIPI CSI-2, Ethernet Gigabit, GPIO de 40 pinos.
Aplicação
-
Pilha de Software de IA da NVIDIA
Apilha de software de IA da NVIDIAé projetada para acelerar o desenvolvimento e a implantação de aplicações de IA.
-
Jetson Platform Services
Aproveiteos Jetson Platform Services, que oferecem uma plataforma para simplificar o desenvolvimento, a implantação e o gerenciamento de aplicações de IA de borda em NVIDIA Jetson, como a demonstração de sensoriamento BEV com 4 câmeras USB.
-
Jetson AI Lab para Implantação de Modelos de IA Generativa e Visão Computacional
Acesse o Jetson AI Lab para implantar em uma linha projetos de aplicações de IA de borda de IA generativa como Ollama e Llama3, visão computacional como YOLOv8 e outros.
Visão Geral do Hardware

Versões Principais de SKU:
| Versão | Desempenho de IA | Largura de Banda de Memória | Caso de Uso |
|---|---|---|---|
| Jetson Orin Nano SUPER de 8 GB | 67 TOPS | 102 GB/s | Desenvolvimento avançado de IA, implantação de IA generativa, projetos de robótica de alto desempenho |
Especificações Técnicas
|
Categoria
|
Especificação
|
|
Módulo Principal
|
NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER
|
|
Desempenho de IA
|
67 TOPS
|
|
CPU
|
ARM Cortex-A78AE de 6 núcleos @ 1,7 GHz
|
|
GPU
|
Arquitetura NVIDIA Ampere, 1024 núcleos CUDA + 32 núcleos Tensor
|
|
Memória
|
8 GB LPDDR5
|
|
Conectividade Sem Fio
|
WiFi 5 dual band 2,4G/5G + Bluetooth 5.0, duas antenas de alto ganho de 4 dBi
|
|
Sistema de Refrigeração
|
Ventoinha de rolamentos de esferas com controle PWM (vida útil de 50.000 horas) + dissipador de alumínio
|
|
Saída de Vídeo
|
DP 1.2, até 4K@60Hz (H.265)
|
|
Portas USB
|
4× USB 3.2 Gen 2, 1× USB Type-C
|
|
Interface de Expansão
|
Header GPIO de 40 pinos (UART/SPI/I2C/I2S/GPIO), header de botões de 12 pinos
|
|
Alimentação
|
Adaptador de alimentação DC de 19 V
|
|
Dimensões
|
100 mm × 79 mm × 21 mm
|
|
Garantia
|
Garantia de 1 ano, apenas para uso em desenvolvimento
|
Lista de Peças
|
NVIDIA Jetson Orin™ Nano Super Kit de Desenvolvimento |
x1 |
|
Adaptador de Alimentação de 19 V |
x1 |
|
Cabo de Alimentação Tipo B (EUA, JP, CA, PH) |
x1 |
|
cartão microSD de 64 GB |
x1 |
|
Módulo WiFi M.2 |
x1 |
Especificações
Perguntas Frequentes
What is the Kit de Desenvolvimento NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER?
Where can I find technical documentation and open-source files for the Kit de Desenvolvimento NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER?
What platforms and frameworks is the Kit de Desenvolvimento NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER compatible with?
How can I get technical support for the Kit de Desenvolvimento NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER?
Nenhum vídeo
Leia documentação técnica, esquemas e artigos de pesquisa em wiki.juxitech.com

