KI-Spracherkennungsmodul — Keyword-Aufweckfunktion, zweisprachige Sprache, 110+ Befehle
Überblick über das KI-Sprachinteraktionsmodul
KI-Sprachinteraktionsmodul — Wake-up-Wort | Chinesische & englische Erkennung | Eigene Vokabeln/Parameter
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110+ vorinstallierte Sprachinteraktionsbefehle
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Integriertes Design für Erkennung und Wiedergabe
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Unterstützung für individuelles Sprachvokabular
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Erkennung auf bis zu 6 Meter Entfernung
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99 % Erkennungsgenauigkeit
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360-Grad-Rundum-Aufnahme
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Echounterdrückung & Rauschunterdrückung in hoher Qualität
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Offline-Erkennung
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Unterdrückung von Umgebungsgeräuschen

Wichtigste Merkmale — KI-Sprachinteraktion
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KWS-Keyword-Erkennungs-Weckruf
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Wiedergabe von Sprachansagen
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Zweisprachige Erkennung (Chinesisch & Englisch)
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360-Grad-Rundum-Mikrofon
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High-Fidelity-Lautsprecher
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Individuelles Vokabular & Parameter
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Intelligente Echounterdrückung & Rauschunterdrückung
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Erkennung aus bis zu 6 m Entfernung
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Hohe Erkennungsgenauigkeit
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Umfassende Entwicklungs-Tutorials inklusive
Einführung in das KI-Sprachinteraktionsmodul
Das Sprachinteraktionsmodul vereint Spracherkennung und Sprachwiedergabe in einem einzigen Gerät. Es verfügt über ein eingebautes Mikrofon und einen Lautsprecher sowie einen leistungsstarken neuronalen Netzwerkprozessor, der Faltungsnetzwerk-Operationen und Deep-Learning-Rauschunterdrückung unterstützt — für robuste Echounterdrückung und Unterdrückung von Umgebungsgeräuschen. Neue Befehlswörter können per Software hinzugefügt werden, mit einer Erkennungsgenauigkeit von bis zu 99 %. Es unterstützt sowohl chinesische als auch englische Einträge und macht KI-Sprachinteraktion auch für Einsteiger zugänglich!
Das Sprachmodul bietet mehrere integrierte Schnittstellen. Ohne die zugrunde liegenden Prinzipien der Spracherkennung verstehen zu müssen, können Sie mit der mitgelieferten Software ganz einfach Firmware erzeugen und über die Type-C-Schnittstelle aktualisieren. Darüber hinaus bietet das Modul serielle und IIC-Schnittstellen und unterstützt Sprachinteraktionsprojekte mit Plattformen wie STM32, MSPM0 und Raspberry Pi. Wir haben 110+ Sprachinteraktions-Befehlssätze vorinstalliert und stellen ausführliche Benutzer-Tutorials, Anleitungen zur Firmware-Modifikation und Programmierwerkzeuge bereit, um die Projektentwicklung zu beschleunigen — die ideale Wahl für eingebettete Sprachprojekte.
Funktionen der Spracherkennung
Das Sprachinteraktionsmodul verfügt über 2 MB integrierten Speicher und ist mit 110+ Sprachinteraktions-Befehlssätzen vorinstalliert, die ein breites Spektrum an Szenarien abdecken. Es unterstützt außerdem benutzerdefinierte Konfigurationen von Interaktionsbefehlen für individuelle Anforderungen.
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1. Ohne Vorkenntnisse, einfach zu bedienen
Wenn ein Benutzer einen Sprachbefehl gibt, erkennt das Sprachmodul diesen und sendet den Befehl an die Hauptsteuerung, die dann die entsprechende Aktion direkt ausführt und das Sprachmodul zur Wiedergabe der Ansage ansteuert. Der gesamte Prozess ist einfach und unkompliziert.
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2. Effiziente Konfiguration, bequeme Bedienung
Per Sprachbefehl lassen sich die Erkennungsbefehle des Moduls ändern — so können Wake-up-Wörter, Lautstärke und Ansageinhalte effizient angepasst werden.
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3. Umfangreiche Befehlsbibliothek, sofort einsatzbereit
Für den Benutzerkomfort haben wir 110+ Sprachinteraktionsbefehle für verschiedenste Szenarien vorinstalliert, wodurch der Entwicklungszyklus erheblich verkürzt und eine effiziente Projektentwicklung ermöglicht wird!
Konfiguration individueller Spracherkennungsbefehle
Wir stellen vollständige Tutorials zur Firmware-Modifikation und Programmierwerkzeuge bereit, die eine tiefgehende Anpassung für die Sekundärentwicklung unterstützen.
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&circled1; Individueller Sprachklang
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&circled2; Individuelles Vokabular
Fügen Sie Wake-up-Wörter, Befehlswörter und Ansagephrasen hinzu oder ändern Sie sie. Protokolle und Konfidenzschwellen lassen sich flexibel konfigurieren.
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&circled3; Individuelle Parameter
Erkennungsempfindlichkeit (Hoch/Mittel/Niedrig), Echounterdrückung (Ein/Aus), Wake-up-Dauer, Ausgabemodus und weitere Parameter sind alle einstellbar.
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&circled4; Firmware-Programmierwerkzeug enthalten
Einfache Bedienung mit Unterstützung für Firmware-Upgrades und Parameterspeicherung. Auch Anfänger kommen schnell in Gang.
Technische Merkmale — Spracherkennung
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01 Zweisprachige Chinesisch- & Englisch-Erkennung, vollständig individuelles Vokabular
Einzelne oder mehrere Wake-up-Wörter lassen sich flexibel konfigurieren, passend zu unterschiedlichen Benutzergewohnheiten und Szenarien. Die Erkennung ist schnell und präzise, erfasst chinesische und englische Wake-up-Befehle exakt und balanciert Genauigkeit und Störfestigkeit aus. Keine komplexe Konfiguration nötig — ganz einfach personalisierte Weckung für ein intuitiveres Mensch-Roboter-Interaktionserlebnis.
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02 Mehrere Sprachansage-Modi
Unterstützt die Wake-up-Wort-Erkennung mit automatisch ausgelöster Sprachansage sowie die aktive Sprachansage über eine externe Host-Steuerung. Die beiden Modi lassen sich flexibel umschalten.
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03 Natürliche Konversation mit Echounterdrückung
Während der Wiedergabe können Wake-up-Wörter oder Befehle den laufenden Abspielprozess unterbrechen, sodass das Sprachmodul sofort reagiert und den neuesten Befehlsinhalt ansagt — für eine flüssigere und natürlichere Mensch-Maschine-Interaktion.
Hardware-Merkmale — Sprachmodul
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01 Integriertes Design, vereinfachte Entwicklung
Das Modul integriert ein leistungsstarkes Mikrofon mit Rauschunterdrückung und einen High-Fidelity-Lautsprecher und vereint so Spracherkennung + Sprachwiedergabe in einem Gerät. Das vereinfacht den Entwicklungsprozess und die Hardware-Einsatzkosten für KI-Sprachinteraktionssysteme erheblich — Sprachinteraktionslösungen sind ohne zusätzliche Audio-Peripherie schnell aufgesetzt.
High-Fidelity-Lautsprecher: Liefert klare Klangqualität mit präziser Wiedergabe von Sprachdetails. In integrierter und externer Version erhältlich.
Hochleistungs-Mikrofon mit Rauschunterdrückung: Mit fortschrittlichen Algorithmen zur Rauschunterdrückung wird innerhalb von 6 m eine Erkennungsgenauigkeit von bis zu 99 % erreicht.
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02 Hochpräzises Spracherkennungsmodul
Dank fortschrittlicher Algorithmen zur Rauschunterdrückung filtert es Umgebungsgeräusche wirkungsvoll heraus und unterstützt die Wake-up-Wort-Erkennung über Entfernungen bis zu 6 Metern — für präzise und effiziente Sprachbefehlssteuerung mit einer Genauigkeit von bis zu 99 %.
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03 Breite Kompatibilität, treiberfrei
Integrierte Type-C-Schnittstelle mit treiberfreiem Plug-and-Play-Betrieb. Über USB-Verbindung mit eingebetteten Hosts wie Raspberry Pi kombinierbar — das reduziert den Pinverbrauch. Kompatibel mit Mac OS, Windows, Linux und anderen Betriebssystemen.
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04 Unterstützung für mehrere Controller und Erweiterungsboards
Kompatibel mit gängigen Controllern wie Raspberry Pi, Jetson und RDK — für flexible Hardware-Erweiterung und vielseitige Kombinationen. Entfesseln Sie mehr kreative Möglichkeiten für Ihre Roboter — Ideen werden einfacher umgesetzt und die Roboter-Interaktion wird spannender!
Verdrahtungsdiagramm des Sprachmoduls
1. Sprachinteraktionsmodul — Verdrahtungsdiagramm der seriellen Kommunikation
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Diagramm: KI-Sprachinteraktionsmodul verbunden mit Raspberry Pi
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Diagramm: KI-Sprachinteraktionsmodul verbunden mit Jetson Orin
2. Sprachinteraktionsmodul — Verdrahtungsdiagramm der IIC-Kommunikation
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Diagramm: KI-Sprachinteraktionsmodul verbunden mit Raspberry Pi
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Diagramm: KI-Sprachinteraktionsmodul verbunden mit Jetson Orin
3. Sprachinteraktionsmodul — Verdrahtungsdiagramm der Type-C-Kommunikation
Integrierte Type-C-Schnittstelle mit treiberfreiem Plug-and-Play-Betrieb, praktisch für Firmware-Updates. Über USB-Verbindung mit eingebetteten Hosts wie Raspberry Pi kombinierbar — der Pinverbrauch wird reduziert.
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Diagramm: KI-Sprachinteraktionsmodul verbunden mit Raspberry Pi
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Diagramm: KI-Sprachinteraktionsmodul verbunden mit Jetson Orin
ROS1 & ROS2-Unterstützung für das KI-Sprachmodul
Das Sprachinteraktionsmodul unterstützt sowohl ROS1 als auch ROS2.
Anwendungsszenarien für das KI-Sprachmodul
Smart Home, Robotikanwendungen, programmierbare Roboterhunde, Sensor-Interaktionslösungen
Hardware-Schnittstellen des Sprachmoduls

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Nr. |
Hardware-Name / Beschreibung |
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1 |
Lautsprecher — wandelt analoge Signale in Schall um |
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2 |
Schiebeschalter — schaltet den seriellen Port für die Firmware-Programmierung um |
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3 |
Mikrofon — wandelt Schall in analoge Signale um |
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4 |
RST-Taste — Reset-Taste |
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5 |
Stromanzeige (rot) — leuchtet dauerhaft bei normaler Stromversorgung |
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6 |
Type-C-Schnittstelle — für Stromversorgung und CI1302/STC8-Firmware-Update/-Download |
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7 |
Audio-Verstärkerchip — wandelt digitale Signale in analoge Signale um, um den Lautsprecher anzusteuern |
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8 |
CI1302-Chip — leistungsstarker Spracherkennungschip; erkennt Sprache und gibt Signale aus |
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9 |
Verpolungsschutz — Schutz vor 5V/GND-Verpolung |
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10 |
IIC-Schnittstelle — arbeitet als Slave für Stromversorgung und Kommunikation mit dem Host-Gerät |
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11 |
Serielle Schnittstelle — externer serieller Port für protokollbasierte Ansagensteuerung |
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12 |
STC8H-Chip — wandelt Befehle des Sprachchips in IIC-Protokoll und serielle Befehle um |
Spezifikationen des KI-Sprachmoduls
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Chip-Modell |
CI1302 (ChipIntelli) |
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Stromversorgungsspannung |
DC 5V |
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RAM |
640KByte |
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FLASH |
2MByte |
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Erkennungsmodus |
Weckruf per Befehl |
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Kommunikationsmethode |
IIC-Kommunikation (4-Pin-Verbindung zum Host), serielle Kommunikation |
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Erkennungsreichweite |
Maximal 6 Meter in ruhiger Umgebung; 1 Meter in lauter Umgebung |
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Erkennungsanforderungen |
Erkennt feste Befehlssätze; unterstützt bis zu 255 Phrasen oder kurze Sätze. Die Erkennungssätze können per Firmware geändert werden. |
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Vorinstallierte Befehlsanzahl |
110+ Befehlssätze (maximal 120) |
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Standard-Wake-up-Wort |
"Hello, Little Rhino" |
Teileliste des KI-Sprachmoduls
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Sprachinteraktionsmodul |
1x (Hauptmodul) |
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Type-C-Datenkabel |
1x (für Stromversorgung und Kommunikation) |
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PH2.0-4-Pin-Kabel (20 cm) |
1x (für serielle Verbindung) |
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PH2.0-4-Pin-zu-Dupont-Kabel (20 cm) |
1x (für UART-Verbindung) |
Technische Daten
Häufig gestellte Fragen
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Where can I find technical documentation and open-source files for the KI-Spracherkennungsmodul — Keyword-Aufweckfunktion, zweisprachige Sprache, 110+ Befehle?
What platforms and frameworks is the KI-Spracherkennungsmodul — Keyword-Aufweckfunktion, zweisprachige Sprache, 110+ Befehle compatible with?
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